DCU工程与计算机学院领衔，2025多媒体与人工智能国际盛会成功举办
Editor：小d| Time：2025-11-20 |From：DCU中国办公室
都柏林城市大学ADAPT研究团队凭借卓越的学术影响力与组织能力，成功拿下2025年10月在都柏林举办三场国际学术盛会的承办权。
这三场活动规模盛大，汇聚了约2200名代表。会议精心设置了8场主题演讲、30场关联研讨会，还安排了密集的教程、专题讨论、海报展示及演示环节，为参会者搭建起全方位、多层次的交流平台。
顶级演讲：大咖云集，洞见前沿
ACM多媒体大会2025堪称国际学术界的顶级盛宴，汇聚了众多国际知名顶尖演讲者。他们围绕多媒体研究在科学、社会及创意领域的开拓性进展，分享了极具前瞻性和启发性的真知灼见。
NVIDIA人工智能介导现实研究总监Shalini De Mello博士
以主题演讲《人工智能介导的人类交互：模糊物理与数字世界的边界》为大会拉开精彩序幕。其演讲深入探讨了多模态感知与生成式人工智能如何重塑人类沟通与创造力，为参会者打开了全新的研究视野。
Google DeepMind高级总监兼杰出科学家克里斯托弗·布雷格勒博士
将发表题为《媒体溯源与真实性未来》的演讲，聚焦深度伪造、虚假信息及数字信任维护等领域的挑战与解决方案，为应对当下复杂多变的数字环境提供了宝贵的思路。
多元论坛：产学共融，共话发展
除精彩的主题演讲外，大会还特别举办行业与学术论坛，邀请了Meta、微软、阿里巴巴、丰田、百度、字节跳动、富士通、联想、英伟达、谷歌、三星、腾讯、杜比实验室、Adobe、华为等全球知名企业，以及多所顶尖高校的领军人物齐聚一堂。
各方围绕多媒体人工智能技术的负责任部署与以人为本的设计理念展开深入探讨，旨在推动学术研究与产业应用的深度融合，加速科技成果转化。
丰富议程：多元包容，激发创新
为期五天的会议议程丰富多样，超过1600项活动涵盖了主题演讲、论文发表、三十场研讨会、技术教程、专题讨论、技术演示等多个环节。
此外，还特别设置了二十六项重大挑战赛和首届ACM多媒体黑客马拉松，激发参会者的创新思维与实践能力。
活动特别强调多元包容与跨学科协作，吸引了全球众多青年学者和学生的积极参与，为学术界注入了新鲜血液与活力。
这些会议汇聚了学术界与产业界的强大力量，有力促进了跨领域协作。其研究成果和讨论内容广泛覆盖医疗健康、娱乐产业、文化遗产保护、虚拟与增强现实、大规模多媒体分析等多个领域，致力于将基础研究转化为实际应用成果，推动各行业的创新发展。
值得一提的是，ADAPT早期女性研究人员在会议筹办中发挥了主导作用，她们正积极筹备CBMI 2025与MediaEval 2025会议，并获得了研究中心的大力支持。这一举措充分彰显了ADAPT对多元化、卓越研究及培育新一代科研领军人才的坚定承诺，为女性科研人员提供了广阔的发展平台和展示机会。
主题聚焦：精准前沿，引领方向
三大会议主题全面覆盖前沿多媒体与人工智能研究领域，各具特色且紧密关联。
CBMI 2025：
聚焦人工智能时代的内容导向型多媒体索引技术，重点探讨检索、浏览、管理、可视化、分析以及多模态/多媒体验证等方向，为多媒体信息的高效处理与利用提供关键技术支持。
MediaEval 2025：
强调可复现的多媒体研究与评估基准，致力于解决包括胃肠影像视觉问答、视频记忆度、生成式AI新闻缩略图检索及多模态摘要等现实任务，推动多媒体研究向更实用、更可靠的方向发展。
ACM MM 2025：
全面覆盖多媒体创新领域，涵盖视频、音频、语音、传感器、虚拟与增强现实、触觉反馈及社交数据等方向，特别关注生成式多媒体、基础模型、多模态融合及用户体验研究，引领多媒体技术的未来发展趋势。
都柏林城市大学工程与计算学院副院长兼ADAPT研究中心副主任Cathal Gurrin教授表示：
“在都柏林连续举办三场世界级会议，是爱尔兰多媒体与人工智能研究界的里程碑式成就。这不仅充分彰显了我国研究人员的卓越实力与远大抱负，更体现了爱尔兰在全球科学舞台日益增长的影响力。
通过向国际科研界敞开大门，我们获得了独特机遇，既能展示爱尔兰在科学领域的创新精神、创造力与卓越成就，又能巩固作为全球领军者塑造多媒体与人工智能未来的地位。”
此次在都柏林举办的三大国际会议，无疑将成为多媒体与人工智能领域的一次盛会，为全球科研人员提供一个交流合作、共同进步的优质平台，推动该领域不断迈向新的高度。
工程与计算机学院
DCU工程与计算机学院目前拥有超过1940名在读学生，其中国际学生大约占35%，另有超过100名研究生。课程设置分为9个本科课程和10个研究生课程。教职团队拥有261名学者、技术和管理人员。该学院毕业生就业率全球排名第23位，也是爱尔兰第一位。
学院下属三个院系，分别为：计算机系、电子工程系和机械工程系。学院学术实力雄厚，平均每年发表296篇研究论文，是世界知名研究机构，拥有最先进的实验室、教室和技术。
人工智能、可再生能源和可持续发展领域领先学术机构的所在地
拥有爱尔兰大学中设备最好的工程实验室
提倡创新计划，与行业关系密切
学院主持或参与过多个大型研究中心
电子与计算机工程硕士
基础信息
中文名称：电子与计算机工程硕士
英文名称：MEng in Electronic and Computer Engineering
课程代码：DC883 (9 月份/1 月份)
学费:€25,000 （2026）
学制：一年
申请要求
均分要求：
H2.2 及以上 (985/211 院校 GPA75%；其他院校 GPA75%~77%)
语言要求：
雅思 6.5，小分不低于 6.0 DET 总分 120，小分110
背景要求：
电子/电气/计算机工程、应用物理、计算机科学或其他工程学科
课程特色
该课程由电子工程学院提供，共 90 个学分，是欧洲最高级别的硕士学位课程。它提供电子和计算机系统理论、分析、设计、实施和制造方面的高级工程课程。
该课程有 30 个授课模块可供选择，非常灵活，学员可以根据自己选择的职业专业来设计硕士课程。该课程每学年有两次招生（九月和一月）。
九月入学的全日制学生可在 12 个月内完成课程。一月入学的全日制学生可在 18 个月内完成学业。
物联网（IoT）专业：
专攻互联嵌入式系统、网络编程、实时数字信号处理、数据分析和机器学习
专攻高级计算机视觉系统、数字信号处理、机器学习和深度学习
专攻纳米电子和光子设备与系统、半导体制造实践、方法和技术
专攻推动当前和下一代数据与电信系统和网络发展的关键技术
注：申请本专业可以获得€5,900 奖学金
计算机学硕士
基础信息
中文名称：计算机学硕士
英文名称：MSc in Computing
学费：€25,000 （2026）
学制：一年
申请要求
均分要求：
H2.1 及以上 (985/211 院校 GPA75%；其他院校 GPA80%)
语言要求：
雅思 6.5，小分不低于 6.0 DET 总分 120，小分110
背景要求：
计算机科学或其他相关学科
课程特色
该课程有数据分析、人工智能、安全软件工程和新增的自然语言处理四个方向可以选择。DCU 是爱尔兰为数不多拥有人工智能方向硕士课程的大学。数据分析课程与 Insight、爱尔兰科学基金会数据分析中心和 ADAPT（以人为中心的人工智能技术中心）均有合作。学生需要参与 30 学分的实习来获得学位。本专业提供€5900奖学金给所有申请者。
4 门主修专业包括：
— 数据分析
— 人工智能
— 安全软件工程
— 自然语言处理（新）
申请必须材料清单
成绩单/学期成绩单
英语语言
编程经验
学位证书
注：编程经验应采用个人陈述相同的形式，因此文案长度应与详细介绍其编程经验的个人陈述大致相同。推荐信等项目是可选提交的材料--可以提交，但不是处理的必要条件。
